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初投稿。私はかなり長い間この問題に取り組んできました。

楕円形に拡散された楕円形の赤色レーザー光のスポットの写真を撮るプログラムに取り組んでいます。

このアプリケーションの最初の理論的なテストを行うために、DSLR カメラで写真を撮り、Matlab で画像を処理しました。ただし、多くの場合、写真は過度に露出過多/過飽和でした。(光スポットの中心にある赤が、結果の画像で黄色/白になったことを意味します。また、露出オーバーのためにスポットサイズが実際よりも大きく見えました) RGB 強度グラフを見ると、過飽和が明らかです。

DSLR のすべてのカメラ設定を変更して、適切な露出の写真 (暗い部屋で撮影されたもの) を取得できました。ただし、このアプリは最終的に Android フォンに搭載され、携帯電話のカメラを使用します。私は調査を行いましたが、多くの Android 携帯ではカメラ操作の柔軟性があまりありません。そこで、私のアプリが多くの携帯電話で機能しないというリスクを冒す代わりに、過飽和を補正する後処理アルゴリズムを開発してみることにしました。

誰かがこの問題に遭遇したことがありますか?もしそうなら、この過飽和の問題を解決する方法について何か提案はありますか? 画像が露出オーバーにならないようにすることが非常に重要です。

現在、MATLAB でテストを実行しています。さらに情報が必要な場合は、喜んで提供いたします。

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ピクセルが飽和状態になると、どの処理も​​失われた情報を復元できません。それは永遠に失われます。それを取得するための画像処理は忘れてください。

ピクセル値をデジタル化する前に、次の操作を行う必要があります。

  • 入射光量(フィルター使用)、
  • 虹彩の開き、
  • 曝露時間、
  • A/D コンバータの前のアナログ ゲイン。
于 2013-06-18T07:06:45.813 に答える