python - NaN を持つ pandas DataFrame の列の行のサブセットにベクトルを割り当てるにはどうすればよいですか?

Question

DataFrame に NaN がある場合、行のサブセットの DataFrame 列に割り当てるのに問題があります。わかりません、これはバグですか、それとも何か誤解していますか?

まず、NaNがない場合、私が望むものはうまくいくようです:

>>> import pandas as pd
>>> d = pd.DataFrame({ 'one' : [1, 2, 3], 'two' : [1,2,3] })
>>> d
   one  two
0    1    1
1    2    2
2    3    3
>>> d.ix[d['one']>1, 'two'] = -d['two']
>>> d
   one  two
0    1    1
1    2   -2
2    3   -3

ただし、厄介な NaN 行を追加すると、直感的でない結果が生じます。

>>> nan = float('nan')
>>> d = pd.DataFrame({ 'one' : [1, 2, 3, nan, nan], 'two' : [1,2,3,4,5] })
>>> d
   one  two
0    1    1
1    2    2
2    3    3
3  NaN    4
4  NaN    5
>>> d.ix[d['one']>1, 'two'] = -d['two']
>>> d
   one  two
0    1    1
1    2   -2
2    3   -2
3  NaN    4
4  NaN    5

ここで何が起こっているのですか？これは Python 2.7.5 と pandas 0.11 の場合です。