私は現在、ヴィオラとジョーンズのアプローチを使用した顔検出に取り組んでいます。
私は、100% の FALSE 陰性率と 0% の真陽性率の分類器で終わるばかげた仮定をしていると思います。
トレーニング機能を生成する方法は次のとおりです。4つの機能タイプすべてについて、サイズは異なりますが、黒と白の両方の領域で幅と高さが同じです。
これがトレーニング結果の悪さの背後にある理由でしょうか?
さらに、各機能のしきい値は、値の範囲内になるように任意に選択されました。
私は何か間違っていますか？誰かが助けてくれたらとてもうれしいです。私はこれで多くの時間を無駄にしており、試験はもうすぐです。