各フラグの意味と、データをエンドツーエンドでトレーニングおよびテストする方法を説明する、いくつかの重要な例を含む Python の libsvm に関する適切なドキュメントはありますか?
(libsvm の公式ドキュメントはありません。libsvm に提供されている「公式ドキュメント」は、SVM の動作方法に関する単なる文書であり、モジュールの使用手順は含まれていません。したがって、libsvm の有用な Python ドキュメント/サンプル コードをここにリンクしてください。 )
各フラグの意味と、データをエンドツーエンドでトレーニングおよびテストする方法を説明する、いくつかの重要な例を含む Python の libsvm に関する適切なドキュメントはありますか?
(libsvm の公式ドキュメントはありません。libsvm に提供されている「公式ドキュメント」は、SVM の動作方法に関する単なる文書であり、モジュールの使用手順は含まれていません。したがって、libsvm の有用な Python ドキュメント/サンプル コードをここにリンクしてください。 )
すでに libSVM をダウンロードしている場合は、次の 2 つのファイル内に「役立つ」ドキュメントがいくつかあります。
./libsvm-3.xx/README
C/C++ API とバイナリ実行可能ファイルに関するドキュメントをカバーする最上位ディレクトリのファイルsvm-predict
、svm-scale
およびsvm-train
./libsvm-3.xx/python/README
これは、Pythonインターフェイス (svm
およびsvmutil
) を処理します。これは、あなたが探しているものだと思います。ただし、この例は非常に単純ですが、良い始まりです。
Python で libSVM を使用する場合、scikit-learn
パッケージは libSVM を使用して SVM を実装します。これははるかに簡単で、文書化されており、libSVM の同じパラメーターを制御できます。