python - 2つのレコード配列を組み合わせる

Question

まったく同じフィールドを持つ2つのNumpyレコード配列があります。それらを1つに結合する（つまり、1つのテーブルを別のテーブルに追加する）最も簡単な方法は何ですか？

Answer 1

使用numpy.hstack()：

>>> import numpy
>>> desc = {'names': ('gender','age','weight'), 'formats': ('S1', 'f4', 'f4')} 
>>> a = numpy.array([('M',64.0,75.0),('F',25.0,60.0)], dtype=desc)
>>> numpy.hstack((a,a))
array([('M', 64.0, 75.0), ('F', 25.0, 60.0), ('M', 64.0, 75.0),
       ('F', 25.0, 60.0)], 
      dtype=[('gender', '|S1'), ('age', '<f4'), ('weight', '<f4')])

Answer 2

for i in array1:
    array2.append(i)

または（実装されている場合）

array1.extend(array2)

これで、array1にはarray2のすべての要素も含まれます

Answer 3

#!/usr/bin/env python
import numpy as np
desc = {'names': ('gender','age','weight'), 'formats': ('S1', 'f4', 'f4')} 
a = np.array([('M',64.0,75.0),('F',25.0,60.0)], dtype=desc)
b = np.array([('M',64.0,75.0),('F',25.0,60.0)], dtype=desc)
alen=a.shape[0]
blen=b.shape[0]
a.resize(alen+blen)
a[alen:]=b[:]

これは構造化配列で機能しますが、再配列では機能しません。おそらく、これは構造化配列に固執する良い理由です。