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オブジェクトに行を追加するという単純な作業は、pandas.DataFrame達成するのが難しいようです。これに関連する 3 つの stackoverflow の質問がありますが、どれも有効な回答を提供しません。

これが私がやろうとしていることです。行と列の名前だけでなく、形状も既に知っている DataFrame があります。

>>> df = pandas.DataFrame(columns=['a','b','c','d'], index=['x','y','z'])
>>> df
     a    b    c    d
x  NaN  NaN  NaN  NaN
y  NaN  NaN  NaN  NaN
z  NaN  NaN  NaN  NaN

これで、行の値を繰り返し計算する関数ができました。行の 1 つに辞書または を入力するにはどうすればよいpandas.Seriesですか? 失敗したさまざまな試みを次に示します。

>>> y = {'a':1, 'b':5, 'c':2, 'd':3} 
>>> df['y'] = y
AssertionError: Length of values does not match length of index

行ではなく列を追加しようとしたようです。

>>> y = {'a':1, 'b':5, 'c':2, 'd':3} 
>>> df.join(y)
AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'is_unique'

非常に参考にならないエラー メッセージ。

>>> y = {'a':1, 'b':5, 'c':2, 'd':3} 
>>> df.set_value(index='y', value=y)
TypeError: set_value() takes exactly 4 arguments (3 given)

どうやらそれは、データフレームに個々の値を設定するためだけのものです。

>>> y = {'a':1, 'b':5, 'c':2, 'd':3} 
>>> df.append(y)
Exception: Can only append a Series if ignore_index=True

まあ、私はインデックスを無視したくありません。それ以外の場合、結果は次のようになります。

>>> df.append(y, ignore_index=True)
     a    b    c    d
0  NaN  NaN  NaN  NaN
1  NaN  NaN  NaN  NaN
2  NaN  NaN  NaN  NaN
3    1    5    2    3

列名を値に合わせましたが、行ラベルが失われました。

>>> y = {'a':1, 'b':5, 'c':2, 'd':3} 
>>> df.ix['y'] = y
>>> df
                                  a                                 b  \
x                               NaN                               NaN
y  {'a': 1, 'c': 2, 'b': 5, 'd': 3}  {'a': 1, 'c': 2, 'b': 5, 'd': 3}
z                               NaN                               NaN

                                  c                                 d
x                               NaN                               NaN
y  {'a': 1, 'c': 2, 'b': 5, 'd': 3}  {'a': 1, 'c': 2, 'b': 5, 'd': 3}
z                               NaN                               NaN

それも見事に失敗。

では、どうやってそれを行うのですか？

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5 に答える 5

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df['y']列を設定します

行を設定したいので、使用します.loc

ここで.ixは同等であることに注意してください。行の各要素に辞書を割り当てようとしたため、失敗したy可能性があります。Series に変換すると、入力を整列する必要があることが pandas に伝えられます (たとえば、すべての要素を指定する必要はありません)。

In [6]: import pandas as pd

In [7]: df = pd.DataFrame(columns=['a','b','c','d'], index=['x','y','z'])

In [8]: df.loc['y'] = pd.Series({'a':1, 'b':5, 'c':2, 'd':3})

In [9]: df
Out[9]: 
     a    b    c    d
x  NaN  NaN  NaN  NaN
y    1    5    2    3
z  NaN  NaN  NaN  NaN
于 2013-06-13T16:19:28.230 に答える
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これはよりシンプルなバージョンです

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=('col1', 'col2', 'col3'))
for i in range(5):
   df.loc[i] = ['<some value for first>','<some value for second>','<some value for third>']`
于 2016-11-09T07:25:57.013 に答える