Python のリストがどのように機能するかを理解したと思ったとき...
>>> a = [1,2,3]
>>> b = a[:]
>>> b
[1,2,3]
>>> b[1]=100
>>> b
[1,100,3]
>>> a
[1,2,3]
ここまでは順調ですね。b が別のオブジェクトを指すように、a の内容で b を初期化しています。結果として、b の変更は a には影響しません。
次に、この別の例を見てみましょう。
>>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> b = a[:][:]
>>> b
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> b[1][1] = 100
>>> b
[[1,2,3],[4,100,6],[7,8,9]]
>>> a
[[1,2,3],[4,100,6],[7,8,9]]
今度は b の変更が a に影響を与えたのはなぜですか? 前の例と何が違うの？
スライス操作x[:]により浅いコピーが作成されます。つまり、外側のリストは異なりますが、まったく同じ要素が含まれています。仮定a = [[1]]：
b = a[:] # is the same as:
b = [x for x in a]
>>> a[0] is b[0]
True
二重スライス ( [:][:]) は、それ以上のことは何もしていません - 繰り返します:
b = a[:][:] # is the same as:
b = [y for y in [x for x in a]]
>>> a[0] is b[0]
True
浅いコピーの浅いコピーは、まあ、浅いコピーです。
これらのリストは異なるオブジェクトですが、同一の要素が含まれていますb。a次に、 の内側のリストを変更しますbが、 のリストは同じaです。
で2段のシャローコピーができますb=[x[:] for x in a]。n レベルのコピーについても同様に拡張されます。
ちなみに、「シャローコピー」という用語は、どのクラスやコンテナでも同じ意味です。
真のディープ コピーが必要な場合は、ディープ コピーの使用を検討する必要があります。
silcing [:] は浅いコピーを作成します。ただし、内部オブジェクトはコピーされないままであるため、それらが変更可能であり、それらを変更すると変更されます;)両方のリストでこれが表示されます
リスト内包表記を使用する
b = [i[:] for i in a]
または copy.deepcopy()
import copy
b = copy.deepcopy(a)