python - pandas の DataFrame で「does-not-contain」を検索します

Question

私はいくつかの検索を行いましたが、データフレームを でフィルタリングする方法がわかりdf["col"].str.contains(word)ませんが、逆の方法があるかどうか疑問に思っています:そのセットの補数でデータフレームをフィルタリングします。例: の効果!(df["col"].str.contains(word))。

DataFrameこれはメソッドを介して行うことができますか?

Answer 1

Apply と Lambda を使用できます。

df[df["col"].apply(lambda x: word not in x)]

または、より複雑なルールを定義する場合は、AND を使用できます。

df[df["col"].apply(lambda x: word_1 not in x and word_2 not in x)]

Answer 2

上記の Andy が推奨するコマンドを使用する前に、NULL 値を取り除く必要がありました。例：

df = pd.DataFrame(index = [0, 1, 2], columns=['first', 'second', 'third'])
df.ix[:, 'first'] = 'myword'
df.ix[0, 'second'] = 'myword'
df.ix[2, 'second'] = 'myword'
df.ix[1, 'third'] = 'myword'
df

    first   second  third
0   myword  myword   NaN
1   myword  NaN      myword 
2   myword  myword   NaN

コマンドを実行しています：

~df["second"].str.contains(word)

次のエラーが表示されます。

TypeError: bad operand type for unary ~: 'float'

最初に dropna() または fillna() を使用して NULL 値を取り除き、問題なくコマンドを再試行しました。