私は次のコードに取り組んでいます:
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
Mat src, grey;
int thresh = 10;
const char* windowName = "Contours";
void detectContours(int,void*);
int main()
{
src = imread("C:/Users/Public/Pictures/Sample Pictures/Penguins.jpg");
//Convert to grey scale
cvtColor(src,grey,CV_BGR2GRAY);
//Remove the noise
cv::GaussianBlur(grey,grey,Size(3,3),0);
//Create the window
namedWindow(windowName);
//Display the original image
namedWindow("Original");
imshow("Original",src);
//Create the trackbar
cv::createTrackbar("Thresholding",windowName,&thresh,255,detectContours);
detectContours(0,0);
waitKey(0);
return 0;
}
void detectContours(int,void*)
{
Mat canny_output,drawing;
vector<vector<Point>> contours;
vector<Vec4i>heirachy;
//Detect edges using canny
cv::Canny(grey,canny_output,thresh,2*thresh);
namedWindow("Canny");
imshow("Canny",canny_output);
//Find contours
cv::findContours(canny_output,contours,heirachy,CV_RETR_TREE,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,Point(0,0));
//Setup the output into black
drawing = Mat::zeros(canny_output.size(),CV_8UC3);
//Draw contours
for(int i=0;i<contours.size();i++)
{
cv::drawContours(drawing,contours,i,Scalar(255,255,255),1,8,heirachy,0,Point());
}
imshow(windowName,drawing);
}
理論的には、Contours
曲線を検出することを意味します。Edge detection
エッジを検出することを意味します。上記のコードでは、 を使用してエッジ検出を行い、 を使用Canny
して曲線検出を行いましたfindContours()
。以下は結果の画像です
キャニー画像
輪郭画像
ですから、ご覧のとおり、違いはありません。では、これら2つの実際の違いは何ですか? OpenCV のチュートリアルでは、コードのみが示されます。「輪郭」とは何かについての説明を見つけましたが、この問題に対処していません。