ディア・オール、
バックプロパゲーションを使用するニューラル ネットワークを実装しようとしています。ここまでで、各ニューロンが前の層のすべてのニューロンから重み付けされた入力を受け取り、それらの合計に基づいてシグモイド関数を計算し、それを次の層に分配する段階に到達しました。最後に、ネットワーク全体が結果 O を生成します。次に、A はエラーを E = 1/2(DO)^2 として計算します。ここで、D は目的の値です。この時点で、ネットワーク全体のすべてのニューロンが個々の出力とネットの全体的なエラーを持っている場合、それを逆伝播して重みを調整するにはどうすればよいでしょうか?
乾杯 ：）