今日の午後、SVM についていくつか読みました。そして、これが非常に有望に見えることを願っています。
私は現在、フーリエスペクトルのパターンを探している問題に取り組んでいます。私が言いたいのは、私は何日もスペクトルを見ているということです。いくつかの繰り返しパターンを見つけたいと思っています。特定のパターンに一致する基準をいくつか見つけましたが、次のサンプルでは、パターン全体が少し異なって見える可能性があります。そのため、常にわずかな偏差があり、説明が難しくなっています。または別の方法で、私は何かを見落としているかもしれません。しかし、はっきりと言えるのは、これがトレーニング データです。
SVM を利用してトレーニングし、分類を予測したいと考えていました。新しいデータの別のセットがある場合、それがトレーニングデータと一致するか、「他の」グループに入ることがわかりますが、それは何でもかまいません(知る必要はありません)。
それはSVMができることですか、それとも私は完全にオフですか? 私の問題が SVM に供給できるものかどうかを確認するための入力データの良い例が見つかりませんでした。
現在Matlabを使用しています。