python - map(int, raw_input().split()) を使用

Question

私は python がとても好きですが、同じ行で複数の整数入力を取得する必要がある場合は、C/C++ を好みます。Python を使用する場合は、次を使用します。

a = map(int, raw_input().split())

これが唯一の方法ですか、それともpythonicの方法はありますか? そして、これは時間を考える限り多くの費用がかかりますか?

Answer 1

List comprehensions!

Intuitive and pythonic:

a = [int(i) for i in raw_input().split()]

Check out this discussion here: Python List Comprehension Vs. Map

Answer 2

組み込み関数でマップを使用している場合、LC よりもわずかに高速になる可能性があります。

>>> strs = " ".join(str(x) for x in xrange(10**5))
>>> %timeit [int(x) for x in strs.split()]
1 loops, best of 3: 111 ms per loop
>>> %timeit map(int, strs.split())
1 loops, best of 3: 105 ms per loop

ユーザー定義関数の場合:

>>> def func(x):
...     return int(x)

>>> %timeit map(func, strs.split())
1 loops, best of 3: 129 ms per loop
>>> %timeit [func(x) for x in strs.split()]
1 loops, best of 3: 128 ms per loop

Python 3.3.1 の比較:

>>> strs = " ".join([str(x) for x in range(10**5)])
>>> %timeit list(map(int, strs.split()))
10 loops, best of 3: 59 ms per loop
>>> %timeit [int(x) for x in strs.split()]
10 loops, best of 3: 79.2 ms per loop

>>> def func(x):                         
    return int(x)
... 
>>> %timeit list(map(func, strs.split()))
10 loops, best of 3: 94.6 ms per loop
>>> %timeit [func(x) for x in strs.split()]
1 loops, best of 3: 92 ms per loop

Python パフォーマンスのヒントページから:

唯一の制限は、 map の「ループ本体」が関数呼び出しでなければならないことです。リスト内包表記の構文上の利点に加えて、リスト内包表記は多くの場合、map を同等に使用する場合と同じかそれよりも高速です。