ウェーブレットはデジタルでどのように使用されますか?
ウィキペディアの状態
「ウェーブレットは、中央 C の周波数と約 32 分音符の短い持続時間を持つように作成できます」
これは、たとえば {sampleNumber, frequency} ペアを保持するデータ構造でしょうか?
ウェーブレットがこれらのペアの配列である場合、音声データにどのように適用されますか?
FFT を使用する場合、このウェーブレットは解析にどのように適用されますか?
信号を識別するために実際に比較されているものは何ですか?
ここでいくつかの異なる概念を混同したように感じます。最初の紛らわしい部分は次のとおりです。
これは、たとえば {sampleNumber, frequency} ペアを保持するデータ構造でしょうか?
これは連続関数なので、個別のコンピューター メモリで連続関数を表現するお気に入りの方法を選択してください。
ウェーブレットは、ほとんどの DSP アプリケーション (特にオーディオベースのアプリケーション) で比較的標準的であるように、畳み込みによってオーディオ信号に適用されます (これは実際には、参照したウィキペディアの記事の次の段落です...)。ウェーブレットは、いくつかのアプリケーションで望ましい特定の特性を持っているという点で、より広い信号処理の意味での特定の種類のフィルターにすぎませんが、それでも基本的には単なるフィルターです!
実行される比較に関しては、ウェーブレットが識別するように設計されている周波数 (または周波数) に対応する入力信号内の特定の周波数の有無です。