これは、この質問から適応した、私が求めているもののMWEです:
from matplotlib.pyplot import plot, draw, show
def make_plot():
plot([1,2,3])
draw()
print 'continue computation'
print('Do something before plotting.')
# Now display plot in a window
make_plot()
answer = raw_input('Back to main and window visible? ')
if answer == 'y':
print('Excellent')
else:
print('Nope')
show()
私が望むのは: 関数を呼び出してプロットを作成すると、プロット ウィンドウが表示され、プロンプトに戻って (表示されたばかりの画像に基づいて) 値を入力し、コードを続行できます。 （ウィンドウは閉じてもそのままでもかまいませんが、気にしません）。
代わりに得られるのは、コードが完了した後にのみプロットを含むウィンドウが表示されるということです。これは良くありません。
1を追加
私は同じ結果で次のことを試しました.プロットウィンドウはコードの前ではなく最後に表示されます:
from matplotlib.pyplot import plot, ion, draw
ion() # enables interactive mode
plot([1,2,3]) # result shows immediately (implicit draw())
# at the end call show to ensure window won't close.
draw()
answer = raw_input('Back to main and window visible? ')
if answer == 'y':
print('Excellent')
else:
print('Nope')
draw()に変更しても同じことが起こりshow()ます。
2を追加
私は次のアプローチを試しました：
from multiprocessing import Process
from matplotlib.pyplot import plot, show
def plot_graph(*args):
for data in args:
plot(data)
show()
p = Process(target=plot_graph, args=([1, 2, 3],))
p.start()
print 'computation continues...'
print 'Now lets wait for the graph be closed to continue...:'
p.join()
次のメッセージでPython kernel has crashedエラーが発生します。Canopy
The kernel (user Python environment) has terminated with error code -6. This may be due to a bug in your code or in the kernel itself.
Output captured from the kernel process is shown below.
[IPKernelApp] To connect another client to this kernel, use:
[IPKernelApp] --existing /tmp/tmp9cshhw.json
QGtkStyle could not resolve GTK. Make sure you have installed the proper libraries.
[xcb] Unknown sequence number while processing queue
[xcb] Most likely this is a multi-threaded client and XInitThreads has not been called
[xcb] Aborting, sorry about that.
python: ../../src/xcb_io.c:274: poll_for_event: La declaración `!xcb_xlib_threads_sequence_lost' no se cumple.
に基づいて実行Canopyしていることに言及する必要があります。elementary OSUbuntu 12.04
3を追加
この質問に投稿された解決策も試しました：
import numpy
from matplotlib import pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
x = [1, 2, 3]
plt.ion() # turn on interactive mode
for loop in range(0,3):
y = numpy.dot(x, loop)
plt.figure()
plt.plot(x,y)
plt.show()
_ = raw_input("Press [enter] to continue.")
これにより、コードが進むにつれて (つまり、ユーザーが [Enter] を押すと) 空のプロット ウィンドウが表示され、コードが終了した後にのみ画像が表示されます。
このソリューション（これも同じ質問）では、プロット ウィンドウも表示されません。
import numpy
from matplotlib import pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
x = [1, 2, 3]
plt.ion() # turn on interactive mode, non-blocking `show`
for loop in range(0,3):
y = numpy.dot(x, loop)
plt.figure() # create a new figure
plt.plot(x,y) # plot the figure
plt.show() # show the figure, non-blocking
_ = raw_input("Press [enter] to continue.") # wait for input from the user
plt.close() # close the figure to show the next one.