algorithm - 正確なユークリッド巡回セールスマン

Question

巡回セールスマン問題を解決するアルゴリズムを実装しようとしています。

NP 困難であることはわかっていますが、20 の都市について解くだけで済みます。excat の結果が必要で、動的計画法のアルゴリズムを使用したいと考えています。

私の現在の実装では、Java ヒープ スペース エラーが発生しています。これは、「1 << n」のインデックスでソリューション マトリックスを作成したために発生します。

この問題に関連する情報が見つかりません。最大 10 都市の情報しか見つかりませんでした。

誰でも私を助けることができますか？

これは TSP の私のコードです:

 int n = dist.length;
        int[][] dp = new int[n][n];
        for (int[] d : dp)
            Arrays.fill(d, Integer.MAX_VALUE / 2);
        dp[1][0] = 0;
        for (int mask = 1; mask < 1 << n; mask += 2) {
            for (int i = 1; i < n; i++) {
                if ((mask & 1 << i) != 0) {
                    for (int j = 0; j < n; j++) {
                        if ((mask & 1 << j) != 0) {
                            dp[mask][i] = Math.min(dp[mask][i], dp[mask ^ (1 << i)][j] + dist[j][i]);
                        }
                    }
                }
            }
        }
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            res = Math.min(res, dp[(1 << n) - 1][i] + dist[i][0]);
        }

        // reconstruct path
        int cur = (1 << n) - 1;
        int[] order = new int[n];
        int last = 0;
        for (int i = n - 1; i >= 1; i--) {
            int bj = -1;
            for (int j = 1; j < n; j++) {
                if ((cur & 1 << j) != 0 && (bj == -1 || dp[cur][bj] + dist[bj][last] > dp[cur][j] + dist[j][last])) {
                    bj = j;
                }
            }
            order[i] = bj;
            cur ^= 1 << bj;
            last = bj;
        }
        System.out.println(Arrays.toString(order));
        return res;