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私はビッグデータが初めてで、推奨、クラスタリング、および分類を実行するための優れたプラットフォームを探しています。Mahoutにはこれを行うための多くのアルゴリズムがあることを理解しています。また、R 自体が非常に優れた分析ツールであることも、これを達成するのに役立ちます。私はビッグデータを調べているので、このパスを取ることにした場合は、(ストリーミング/RHIPE/RHadoop などを介して) R+hadoop を使用します。使用する言語 ( mahout の Java と R ) の複雑さの違いは、現時点では私にとって要因ではないことを考慮して、パフォーマンス、スケーラビリティ、使いやすさ、成熟度などに関する比較を求めています。

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Mahout は多くのアルゴリズムを統合し、(1) レコメンデーション (協調フィルタリング アルゴリズム) (2) クラスタリング (3) 分類の 3 つの質問を処理します。

R は単なる統計用であるため、上記の 3 つのタスクを実行する場合、Mahout は優れたツールです。

ところで、Mahout は Maven プロジェクトなので、Maven をインストールする必要があります。

于 2013-06-18T20:20:23.910 に答える