ベイジアンネットワークを実装しようとしています。
私のメイン グラフは、信念伝播に使用したい因子グラフです。しかし、メッセージを計算するときの信念伝播では、すべての引数が関数に渡されるわけではなく、最終的な関数は結合分布の制限になります。
私の頭に浮かぶ最善の方法は、新しい値の限界値を計算するたびにすべての置換を行わないように、何らかの方法で関数を制限することです。
そのような機能を実装する方法をここで尋ねました。
そのようなことを行うためのより良い方法があるかどうか、または私がやりたい方法よりも簡単で高速な方法があるかどうかを知りたいです。