3,000 万件近くのレコードを含むテーブルがあり、サイズは 6.6 GB です。そこからいくつかのデータを照会し、group by と order by を使用する必要があります。データのクエリに時間がかかりすぎて、DB への接続が何度も失われました...
キーと複合キーとして必要なすべてのフィールドにインデックスがあります。クエリを高速化するために他に何ができますか?
クエリの例:
select id, max(price), avg(order) from table group by id, date order by id, location.
を使用EXPLAIN queryします。ここで、query はクエリです。例: EXPLAIN select * from table group by id, date order by id, location.
MySQL がクエリを分析し、検索するインデックスを示すテーブルが表示されます。おそらく、十分な (神に十分な) インデックスがありません。
私はあなたができるとは思わない。フィルターなし (WHERE 句) と AVG を使用すると、テーブル全体を読み取る必要があります。
私が考えることができる唯一のことは、ID、AVG_ORDER、MAX_PRICE (または必要なもの) を持つ新しいテーブルを作成し、新しい行を挿入/更新するときにトリガーまたはストアド プロシージャを使用して更新することです。
その厄介な平均が必要ない場合は、ID、PRICE インデックスのインデックスが役立つ場合があります。