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数十のプロットを作成する必要があるデータセットがあります。データは、30 のグループと各グループ内のいくつかの測定値で構成されます。

ほとんどのプロットは、すべてのグループを一度に使用するわけではありません。

私の目標は、特定のグループがすべてのグラフで同じ色になるように、グループのセットに 1 つのカラー パレットを用意することです。以下の例でGroup Cは、 が と で同じ色であることを意味Plot 1しPlot 2ます。

私の質問は、これをどうするかです。

私は scale_fill_manual (および適切な場合は scal_color_manual) のいくつかのバリエーションを試しました。指定されたパレットから色が選択されている間、グループごとにパレットにインデックスを付けたり、欠落しているグループに対応する色を「スキップ」する他の方法ができないようです

また、プロットされるデータの列として色情報を追加しようと考えましたが、この列をグループの色として使用する方法がわかりません。

プロット例

library(ggplot2)
library(data.table)

# SAMPLE DATA: 
DT1 <- data.table(Name=c("C_sub1", "A_sub1", "A_sub2"), Value=c(2,5,3), Group=c("C", "A", "A"), key="Group")
DT2 <- data.table(Name=c("A_sub1", "B_sub1", "C_sub1", "C_sub2"), Value=c(4,3,6,3), Group=c("A", "B", "C", "C"), key="Group")

# SAMPLE Color Pallette  
ColorsDT <-  data.table(Group=LETTERS[1:5], Color=c("#333BFF", "#CC6600", "#9633FF", "#E2FF33", "#E3DB71"), key="Group")

# Add a column for Color, according to the Group
DT1[ColorsDT, Color := i.Color]
DT2[ColorsDT, Color := i.Color]

# A Basic Plot
simplePlot <- function(DT, tit) 
  ggplot(DT ,aes(x=Name, y=Value, fill=Group)) +
   geom_bar(stat="identity") + xlab("") + ggtitle(tit)
    # Tried sevearl variations of: 
    #  + scale_fill_manual(values=ColorsDT$Color)


# Plot Them
grid.arrange(ncol=2,  simplePlot(DT1, tit="Plot 1"),  simplePlot(DT2, tit="Plot 2"))
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各グループを色に関連付けてから、関数に渡すことができます。

group.colors <- c(A = "#333BFF", B = "#CC6600", C ="#9633FF", D = "#E2FF33", E = "#E3DB71")

simplePlot <- function(DT, tit) 
  ggplot(DT ,aes(x=Name, y=Value, fill=Group)) +
  geom_bar(stat="identity") + xlab("") + ggtitle(tit) +
  #Specify colours
  scale_fill_manual(values=group.colors)

次に、プロットを使用します。

grid.arrange(ncol=2,  simplePlot(DT1, tit="Plot 1"), 
  simplePlot(DT2, tit="Plot 2"))

ここに画像の説明を入力

あなたのアプローチの問題は、色に名前が付けられていないため、scale_fill_manual()関連付けることができないことだと思います。比較：

ColorsDT <-  data.table(Group=LETTERS[1:5], Color=c("#333BFF", "#CC6600", "#9633FF", "#E2FF33", "#E3DB71"), key="Group")
ColorsDT
#   Group   Color
#1:     A #333BFF
#2:     B #CC6600
#3:     C #9633FF
#4:     D #E2FF33
#5:     E #E3DB71

と：

ColorsDT.name <-  data.table(A = "#333BFF", B = "#CC6600", C = "#9633FF", D = "#E2FF33", E =  "#E3DB71")
ColorsDT.name
#          A       B       C       D       E
# 1: #333BFF #CC6600 #9633FF #E2FF33 #E3DB71
于 2013-06-18T23:20:43.410 に答える