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再帰を学び、カスタムのリンクリスト ( LinkedListinではなく) を作成するために、次のように再帰メソッドjava.utilを作成しようとしました。max()少し苦労しましたが、やっとうまくいきました。ただし、これが正しい方法 (または最も簡単な方法) であるかどうかはわかりません。一つには、ベースケースについてよくわかりません。基本ケースをリストの最後のノードに設定しました。これはそれが行われるべき方法ですか？単純な再帰的最大メソッドの書き方について教えてください..

class ListNode{
    int item;
    ListNode next;
}

class RecursiveMax{    

    public static int max(ListNode node,int maxValue){
        //is this the base case ?
        //if last node reached return the current maxValue 
        if(node==null){
            return maxValue;
        }else{
            int v = node.item;
            if(v > maxValue){
                return max(node.next,v);
            }else{
                return max(node.next,maxValue);
            }
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        ListNode a = new ListNode();
        a.item = 11;

        ListNode b = new ListNode();
        b.item = 9;

        ListNode c = new ListNode();
        c.item = 21;

        ListNode d = new ListNode();
        d.item = 17;

        a.next = b;
        b.next = c;
        c.next = d;
        System.out.println("max value in linkedlist="+max(a,0));
    }

}

リンクリストの場合a-b-c-d（値付き11,9,21,17）出力は次のとおりです

max value in linkedlist=21
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4 に答える 4

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さて、あなたは0の現在の最大値で検索を開始していますmain。すべての値が負の場合はどうなりますか?

私はあなたがそれよりもうまくやれると思います。2 つのパラメーターを指定して max メソッドを呼び出しますprivate。max次に、 a のみを受け入れることを公開しますListNode。

public static int max(ListNode node) {
    //max value is its value.
    if (node == null) {
        return Integer.MIN_VALUE;
    }
    return max(node, node.item);
}

private static int max(ListNode node,int maxValue){
    int v = node.item;
    if(v > maxValue){
        return max(node.next,v);
    }else{
        return max(node.next,maxValue);
    }
}

最後に、 でmain呼び出すだけですmax(a);

于 2013-06-19T14:13:31.683 に答える
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まず、クラスを静的にしないでください。ダリジャンの提案は良いです。設定値を返すのではなく、例外をスローすることを好みます。それが最大値なのか、それともリストに項目がないのかはわかりません。

だから私はこれを提案します：

public class linklist {
class ListNode {
    int item;
    ListNode next;
}

ListNode root;

public linklist() {
    this.root = null;
}
    public void add(ListNode node){ /*...*/}
    public int getMax() {
    if (root == null)
        throw new NullPointerException("No items in list");
    return getMaxFrom(this.root, this.root.item);
}

int getMaxFrom(ListNode node, int maxValue) {
    if (node == null)
        return maxValue;
    else {
        return getMaxFrom(node.next, Math.max(node.item, maxValue));
    }
}
}
于 2013-06-19T14:19:23.837 に答える
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純粋に技術的な観点からは、あなたが持っているものは問題ありません。最初のコメントで提案された改善は私が行うものですが、それは読みやすさを少し改善するだけです.

ただし、反復を使用すると、最大値を探してリストをステップ実行する方がはるかに簡単です。実際、私はこれまでにリストを再帰したことは考えられません。繰り返しのためiteratorに、for（シンプルで拡張された）、whileおよびdo（おそらく他のいくつか）を使用できます。

再帰について学びたい場合は、ツリー構造を構築してそれに取り組むことをお勧めします。XML は、いつか実行することになる XML 処理に触れることができるツリー構造の良い例です。

于 2013-06-19T14:16:38.623 に答える
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import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

public class RecursionUtils extends Object {

    public static final int findMaxRecursively(List<Integer> numbers) {
        if (numbers.size() > 0) {// terminating condition... if there are no
                                    // elements remaining in the list then
                                    // return 0..
            int num1 = numbers.remove(0); // remove the first element of the
                                            // list, thus in the process we
                                            // truncate the list by one element.
            int num2 = findMaxRecursively(numbers); // find the max from the
                                                    // rest of the list..

            return num1 > num2 ? num1 : num2;
        } else
            return 0;
    }

    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = new LinkedList<>();
        numbers.addAll(Arrays
                .asList(new Integer[] { -1, -2, -3, 0, 6, 5, 3, 2 }));
        System.out.println("The entered list is :");
        System.out.println(numbers);
        System.out.println("\nThe max element is : "
                + findMaxRecursively(numbers));
    }
}
于 2015-07-19T23:43:32.953 に答える