elasticsearch - どの Elasticsearch アナライザーを使用すればよいですか?

Question

約 100.000 エントリのビデオゲーム用の検索エンジンを作成しており、それらを Elasticsearch でインデックス付けしたいと考えています。

いくつかのアナライザ構成をいじってみましたが、どの構成が emmence 製品に最適かよくわかりません。

私の現在のセットアップは次のようになります。

:filter => {
  :en_stop_filter => {
      "type" => "stop",
      "stopwords" => ["_english_"]
  },
  :en_stem_filter => {
      "type" => "stemmer",
      "name" => "minimal_english"
  }
},
:analyzer => {
  :ja_analyzer => {
        "type" => "custom",
        "tokenizer" => "kuromoji",
        "filter" => ["icu_folding", "icu_normalizer"],
        "char_filter" => ["html_strip"],
        "mode" => "search"
  },
  :en_analyzer => {
              "type" => "custom",
              "tokenizer" => "icu_tokenizer",
              "filter" => ["icu_folding", "icu_normalizer", "en_stop_filter", "en_stem_filter"],
              "char_filter" => ["html_strip"]
  }
},
:tokenizer => {
  :kuromoji => {
      "type" => "kuromoji_tokenizer",

  }
}

en_analyzer英語のタイトルとja_analyzer日本語のタイトルの場合。

ngram を使用する必要がありますか、それとも他の種類のアナライザーを試す必要がありますか? 検索結果を比較するのは難しいです。誰かが e コマース検索の経験があり、私を助けてくれるかもしれません。