予測できない文字セットの文字列を、予想される列数で表にしています。適切なセパレーターを選択するのに苦労しています。
たとえば、サンプル テーブルは次のようになります。
ファイル名: foo.txt
セパレーター: "\u00AA"
ROW1、COL1: フー
ROW1、COL2: b、ar
ROW1、COL3: fo;obar
ROW1、COL4: bo\tt
そして。
RIで与えるだろう
read.table('foo.txt', sep="\u00AA")
そして得る
無効な 'sep' 値: 1 バイトでなければなりません
予測できない文字列との競合を避けるために、どのセパレーターを使用すればよいですか? Unicode は \u007F まで受け入れられますが、R はそれ以上のものをマルチバイトとして解釈します。なんで？
理解した。インスピレーションをありがとう。
重要なのは、comment.char="" と quote="" を設定することです。
例えば、
read.table('foo', sep="\t", quote="", comment.char="")
適切な data.frame を返します。
入力の問題をデバッグする方法は、最初に実行table(count.fields( 'file.nam'))してからバージョンoddities <- which(count.fields('file.nam') %in% odd_counts)を確認するか、readLines('fil.nam')[oddities]sed を使用して問題のある行を確認することです。多くの場合、問題はデフォルトで「#」であるコメント文字であり、そのような場合の解決策は呼び出しで使用comment.char=""することです。read.delim(.)