私は当初、1 を超える顧客ごとの年間総注文数を調べるクエリを作成しました。1.query では、結果セットをフィルター処理し、顧客名を検出した別の結果セットと結合しました。興味深いことに、最初にフィルターを使用すると、結合する必要がある結果が少なくなるため、パフォーマンスが向上すると思います。そこで、最初に結合してからフィルタする 2 番目のクエリを作成しました。これは、最初のクエリよりもきれいに見えます。結果のすべての時間が低いため、結果は期待どおりです。しかし、どの時間が最も重要なのかわかりません。それとも今回の事件は偶然?パフォーマンスをどう考えるか
use [AdventureWorks2012]
set statistics time on;
--1.filter first,join second
select tempC.*,tempP.FirstName,tempP.LastName
from
(select Year(OrderDate) As OrderYear,CustomerID,count(CustomerID) As CustomerOrderAmt
from Sales.SalesOrderHeader
group by Year(OrderDate),CustomerID
having count(CustomerID) >1
) as tempC
join(
select p.FirstName,p.LastName,c.CustomerID
from Person.Person as p join Sales.Customer as c on c.PersonID=p.BusinessEntityID
) as tempP
on tempC.CustomerID=tempP.CustomerID
order by tempC.OrderYear,tempC.CustomerID
GO
--2.join first,filter second
select Year(so.OrderDate) As Orderdate,so.CustomerID,count(so.CustomerID) As CustomerOrderAmt,p.FirstName,p.LastName
from Sales.SalesOrderHeader as so
join Sales.Customer as C on so.CustomerID=c.CustomerID
join Person.Person as p on c.PersonID=p.BusinessEntityID
group by Year(so.OrderDate),so.CustomerID,p.FirstName,p.LastName
having count(so.CustomerID)>1
go