Bardshaw and Spies (1992) と同様のウェーブレット変換を R または Python (...または必要に応じて Matlab で) 実装しようとしています。私は現在 Passage2 ソフトウェア パッケージ ( http://www.passagesoftware.net/ ) を使用していますが、出力と分析の柔軟性を高めるために、上記のパッケージのいずれかでこれを再作成したいと考えています。
より詳細には、スケール分散を計算したい有限長の一連の観測に対して、メキシカン ハット ウェーブレットを使用して (連続だと思います) ウェーブレット変換を実行したいと思います。私が R (wmtsa、waveslim、rwave) と Python (scipy.signal.cwt) で試したパッケージは、データが循環していると想定しているため (これは正しい用語だと思います)、ウェーブレットのスケールが大きくなっても出力は先細りになりません。
データが循環的であると仮定しても、Passage2 と R からの出力は非常に異なります。
ウェーブレットのアイデアは私にとって非常に新しいものですが、喜んで学びます! 最も感謝して受け取った助け。
ありがとう、フィル
Bradshaw, GA & TA Spies (1992). ウェーブレット解析を使用した森林のキャノピー ギャップ構造の特徴付け。ジャーナル オブ エコロジー、80(2)、pp.205–215。