machine-learning - トレーニング セットとテスト セットのサイズ

Question

特定のケースで、トレーニング セットがテスト セットよりも小さい場合はどうなりますか。これらのタイプのデータセットを使用して予測する場合、適切なアプローチは何でしょうか。これらの状況を管理する方法と、各学習アルゴリズムがどのように機能するかについて、紹介してもらえますか。

Answer 1

One solution when you have a small training set and large test set is instead to combine the sets and use k-fold cross validation. But, ideally you'd accumulate a larger training set. Beware of using out-of-the-box machine learning on ill-suited problems.