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以下の 2 つのリストがあります。

latt=[42.0,41.978567980875397,41.96622693388357,41.963791391892457,...,41.972407378075879]
lont=[-66.706920989908909,-66.703116557977069,-66.707351643324543,...-66.718218142021925]

これを線としてプロットし、これらの 'latt' および 'lont' レコードをそれぞれ 10 個ずつ区切り、一意の色を付けたいと思います。私は何をすべきか？

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これを行うには、いくつかの方法があります。「最良の」アプローチは、プロットする線分の数に大きく依存します。

少数 (たとえば 10 個) の線分をプロットするだけの場合は、次のようにします。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def uniqueish_color():
    """There're better ways to generate unique colors, but this isn't awful."""
    return plt.cm.gist_ncar(np.random.random())

xy = (np.random.random((10, 2)) - 0.5).cumsum(axis=0)

fig, ax = plt.subplots()
for start, stop in zip(xy[:-1], xy[1:]):
    x, y = zip(start, stop)
    ax.plot(x, y, color=uniqueish_color())
plt.show()

ここに画像の説明を入力

ただし、100 万の線分で何かをプロットしている場合、これを描くのは非常に遅くなります。その場合は、 を使用しLineCollectionます。例えば

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection

xy = (np.random.random((1000, 2)) - 0.5).cumsum(axis=0)

# Reshape things so that we have a sequence of:
# [[(x0,y0),(x1,y1)],[(x0,y0),(x1,y1)],...]
xy = xy.reshape(-1, 1, 2)
segments = np.hstack([xy[:-1], xy[1:]])

fig, ax = plt.subplots()
coll = LineCollection(segments, cmap=plt.cm.gist_ncar)
coll.set_array(np.random.random(xy.shape[0]))

ax.add_collection(coll)
ax.autoscale_view()

plt.show()

ここに画像の説明を入力

どちらの場合も、"gist_ncar" coloramp からランダムな色を描画しているだけです。ここでカラーマップを見てください (gist_ncar は約 2/3 です): http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html

于 2013-06-21T17:47:23.077 に答える