次のクエリがあります。これは、それぞれが 100 万行を超える複数のテーブルを結合します。
Select * From TableA A
LEFT JOIN TableB B ON A.col1 = B.col1
INNER JOIN TableC C ON C.col2 = B.col2
INNER JOIN TableD D ON D.col2 = C.col2
INNER JOIN TableE E ON E.col1 = B.col1
INNER JOIN (Select * From TableF F JOIN TableG G ON F.ID=G.ID) FG
ON FG.cId = E.cId AND FG.custID = C.custID
WHERE C.ACCEPTED = 'Y'
AND D.colx IS NULL
AND D.coly IS NULL
And D.START_DATE <= A.SD
And D.END_DATE >= A.SD
これには時間がかかりすぎたので、これを最適化することに決め、次のように思いつきました。
Select * From TableA A
INNER JOIN TableE E ON E.col1 = A.col1
INNER JOIN (Select * From TableF F JOIN TableG G ON F.ID=G.ID) FG
ON FG.cID = C.cID AND FG.custID =
(Select custID From
TableB B
TableC C ON C.col2 = B.col2
TableD D ON D.col2 = C.col2
WHERE C.ACCEPTED = 'Y'
AND D.colx IS NULL
AND D.colx IS NULL
And D.START_DATE <= A.SD
And D.END_DATE >= A.SD
AND B.col1 = A.col1
AND rownum = 1
)
これによりクエリが改善されましたが、2つのクエリが同じ結果をもたらすかどうかはわかりません(いくつかのシナリオをテストしましたが、結果は同じように見えますが、すべてのテーブルに何百万もの行が含まれているため、各行を調べて比較することはできません)、そして、これらすべてのテーブルを結合する代わりに、2 番目のテーブルで行ったようにサブクエリから custId を取得するだけでよいでしょうか?
ありがとう