python - 線形判別分析

Question

私は分類目的で sklearn.lda を使用していますが、平均分類誤差を出力するスコア関数について少し戸惑いました。ジャックナイフ - 1つ除外することで決まりますか? 結果をどのように解釈しますか? 多くのドキュメントがないだけの浮動小数点値です。

前もってありがとう、EL

Answer 1

このscoreメソッドは、サンプルXとその真のラベルyを取得し、独自の予測を と比較しyます。常に単一の数値である平均精度を返します。例えば、

lda = LDA().fit(X, y)
print(lda.score(X, y))

独自のトレーニング セットで分類子の精度を出力します。

すべての分類器にはscoreメソッドがあり、通常は (必ずしもそうとは限りませんが) 平均精度を返します。このメソッドは、明示的に引数を指定GridSearchCVしない場合、分類子の品質を決定するためにモデル選択アルゴリズムによって使用されます。scoring