都市の 1 本の道路に関する交通量データ セットを取得しました。1 分間隔で、新しいデータがリアルタイムで継続的に取得されます。現在のデータに基づいて、トラフィックには毎日のパターン、つまり特定の期間に同様のピークがあることがわかりました。
予測には Python pandas を使用しましたが、主に ARMA などの統計モデルです。データを平滑化するために、3 分間の平均トラフィック ウィンドウを使用しました。現在、精度は誤差相対比で約15％です。
精度を向上させる方法、特に毎日のパターン プロパティを利用する方法はあるのでしょうか。
ありがとう