python - 重みを使用した scikit-Learn の分類と回帰

Question

各サンプルに異なる重みを付けたい場合、sklearn で分類または回帰を行うにはどうすればよいですか? カスタム損失関数でそれを行う方法はありますか? もしそうなら、その損失関数は一般的にどのように見えますか? もっと簡単な方法はありますか？

Answer 1

個々のサンプルを計量するsample_weightには、推定器のfitメソッドに配列をフィードします。これは、長さの 1 次元配列(つまり、ほとんどのタスクn_samplesと同じ次元) である必要があります。y

estimator.fit(X, y, sample_weight=some_array)

すべてのモデルがこれをサポートしているわけではありません。ドキュメントを確認してください。