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（グレースケール画像の）勾配を計算したとします。

勾配は、X 方向と Y 方向の隣接するピクセル間の差です。

このグラデーション情報を使用して、画像を計算し直すことはできますか?

逆の操作で妥当な結果が得られるように、何らかの方法で勾配データをフィルタリングできますか?

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はいあります。Mihai の回答で述べたように、基本的には統合です。

このタスクでよく知られているのは、Pérez らによるPoisson Image Editingです。論文の画像を見て、実装してみてください (これは画像処理コースの古典的な課題です)。

于 2013-07-31T11:48:25.933 に答える
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勾配フィールドの統合は、シェーディングおよびフォトメトリック ステレオからのシェイプであり、表面法線が取得されてから統合される日常的な操作です。妥当な結果が得られるようにするには、可積分性制約を適用する必要があります。この件については、いくつかの論文があります。An Algebraic Approach to Surface Reconstruction from Gradient Fieldsというタイトルのこれを試すことができます。著者は MATLAB コードを提供します。

于 2015-03-06T18:27:42.587 に答える