3

それは非常に興味深い質問であり、専門家の助けを借りて、それとその方法についてさらに理解してもらいたいと考えています. 私は DataFrame を持っています (Big Iron からのデータの解析中に作成したものです... まだ存在しています)。正規表現を使用していくつかの行を削除したいのですが、パンダでどのように機能するのかわかりません。

24 | DRFT.146.856 |    Dollar-  |  (60.00) | DEBITS-  |  0.00 |  CREDITSDRA- | 0.00   
25 |   0616-21.01 |      2407   |  WAYZAT  |   TMCD   | JUNE  |      16,DRA  |2013   
26 |          AND | CORRECTION  |JOURNAL00 |    <DB>  |KLRETY | CATEGORYDRA- |    *   
27 | DRFT.146.867 |    Dollar-  | (200.00) | DEBITS-  |  0.00 |  CREDITSDRA- | 0.00   
28 | DRFT.146.922 |   Dollar-   | (25.00)  |DEBITS-   | 0.00  | CREDITSDRA-  |0.00   
29 | DRFT.146.963 |    Dollar-  | (100.00) | DEBITS-  |  0.00 |  CREDITSDRA- | 0.00   
30 | DRFT.146.964 |    Dollar-  | (100.00) | DEBITS-  |  0.00 |  CREDITSDRA- | 0.00

問題の行は 25 と 26 で、データはどのパターンにも従っていません。どんな手掛かり。

4

1 に答える 1

4

可能な候補のカップル:

In [11]: df[2].str.contains('Dollar')
Out[11]:
0     True
1    False
2    False
3     True
4     True
5     True
6     True
Name: 2, dtype: bool

In [12]: df[3].str.startswith('(')
Out[12]:
0     True
1    False
2    False
3     True
4     True
5     True
6     True
Name: 3, dtype: bool

この種のことを行うことは、常に少し暗い芸術です (通常、多くのデータがあり、一部は適切なデータに非常に似ている可能性があるため)...

In [13]: df[df[3].str.startswith('(')]
Out[13]:
    0             1        2         3        4       5            6   7
0  24  DRFT.146.856  Dollar-    (60.00)  DEBITS-   0.00  CREDITSDRA-   0
3  27  DRFT.146.867  Dollar-   (200.00)  DEBITS-   0.00  CREDITSDRA-   0
4  28  DRFT.146.922  Dollar-    (25.00)  DEBITS-   0.00  CREDITSDRA-   0
5  29  DRFT.146.963  Dollar-   (100.00)  DEBITS-   0.00  CREDITSDRA-   0
6  30  DRFT.146.964  Dollar-   (100.00)  DEBITS-   0.00  CREDITSDRA-   0
于 2013-06-24T20:25:41.163 に答える