ロジスティック回帰を使用して y の確率を取得しました。次のことを行いました。
fit.model <- glm (y~ x1 +x2 , data = mydata, family=binomial)
pred_model<- plogis(predict(fit.model, mydata))
ここで、カットオフ値 0.5 を使用して確率を分類したいと思います。
これを試しましたが、うまくいかない可能性があります。
class <- ifelse(pred_model>0.5, "yes" , "no" )
助言がありますか?