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ラスター スタック内の各グリッド セルの非 NA 値の数をカウントする必要があります。例えば：

library(raster)
a1<-c(1,1,1,1,1,1,1,1,NA)
a2<-c(2,2,2,2,1,2,2,NA,2)
a3<-c(3,3,3,3,3,2,NA,NA,NA)
a4<-c(4,4,4,4,4,4,4,NA,4)
matrixa1<-matrix(a1,3,3)
matrixa2<-matrix(a2,3,3)
matrixa3<-matrix(a3,3,3)
matrixa4<-matrix(a4,3,3)
rastera1<-raster(matrixa1)
rastera2<-raster(matrixa2)
rastera3<-raster(matrixa3)
rastera4<-raster(matrixa4)
stacka<-stack(rastera1,rastera2,rastera3,rastera4)

最終的には、次のような有効な値 (非 NA) の数を持つラスターを作成する必要があります。

4 4 3
4 4 1
4 4 2

更新:はい、最終的なラスターは元のスタックと同じ範囲を持つ必要があります。

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3 に答える 3

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rasterパッケージはis.naandのメソッドを定義しているため、sumそれらを直接使用できます。

rNA <- sum(!is.na(stacka))

結果は次のRasterLayerとおりです。

> rNA
class       : RasterLayer 
dimensions  : 3, 3, 9  (nrow, ncol, ncell)
resolution  : 0.3333333, 0.3333333  (x, y)
extent      : 0, 1, 0, 1  (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : NA 
data source : in memory
names       : layer 
values      : 1, 4  (min, max)

> as.matrix(rNA)
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    4    4    3
[2,]    4    4    1
[3,]    4    4    2

calcより高度な機能が必要な場合は、試してみてください。

于 2013-08-21T13:46:40.577 に答える
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あなたは使用することができgetValuesますrowSums：

 rowSums(!is.na(getValues(stacka)))
 4 4 3 4 4 1 4 4 2

そして、それをmatrix

matrix(rowSums(!is.na(getValues(stacka))),ncol=3,byrow=TRUE)
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    4    4    3
[2,]    4    4    1
[3,]    4    4    2

ご参考までに 、

getValues(stacka)
      layer.1 layer.2 layer.3 layer.4
 [1,]       1       2       3       4
 [2,]       1       2       3       4
 [3,]       1       2      NA       4
 [4,]       1       2       3       4
 [5,]       1       1       3       4
 [6,]       1      NA      NA      NA
 [7,]       1       2       3       4
 [8,]       1       2       2       4
 [9,]      NA       2      NA       4
于 2013-06-25T18:19:58.763 に答える