weka - WEKA - 天気予報

Question

私は、機械学習とクラスタリングの概念にかなり慣れていません。私は Weka をインストールしましたが、それがどのように機能するかを理解しようとしています。現在、私は以下のようなトレーニングデータを持っています。

@relation weather

@attribute year real
@attribute temperature real
@attribute warmer {yes,no}

@data

1956    ,   68.98585    ,   yes
1957    ,   67.52131    ,   yes
1958    ,   65.853386   ,   no
1959    ,   66.32705    ,   yes
1960    ,   65.89773    ,   no

そこで、年々暖かくなっているかどうかを予測するモデルを構築しようとしています。

1961 年が暖かいか寒いかを予測する必要がある場合、以下のようなテスト データを提供する必要がありますか?

@関係天気

@attribute year real
@attribute temperature real

@data

1961    ,   70.98585    

以前に提供したトレーニング セットを使用して予測したいコラム ウォーマーを削除しました。Weka が提供する任意のアルゴリズム (J48、BayesNet など) を使用できます。誰かが概念を理解する方法を理解するのを手伝ってくれませんか?