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私は2つの座標を持つデータセットを扱っています。現在、最初に各ポイントから他のポイントまでの合計距離を計算し、それを合計ポイントで割って密度を計算しています。望ましい結果が得られないため、これが密度を計算する正しい方法であることを知りたいです。

これはクラスター ファイルですhttps://dl.dropboxusercontent.com/u/45772222/samp.txt

このクラスターには3つのクラスター-> 2つの楕円とそれらを接続する1つのパイプが必要です。どうすればそれらを分離できますか?

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これは完全なおもちゃの例です。

DBSCAN は、互いに接する異なる密度のクラスターを分離できません。密度の接続性の定義により、それらは低密度の領域によって分離されている必要があります。あなたのおもちゃの例では、2 つの大きなクラスターは、実際には高密度の領域によって接続されています。

基本的に、これは非密度ベースのクラスターの例です...密度ベースのクラスター化でこれらのクラスターを分離できるようにする場合は、接続バーの密度を減らしてクラスターよりも密度を低くする必要があります。(しかし、そのようなおもちゃの例をまったく使用しないでください)

于 2013-06-27T21:53:34.083 に答える