次の不自然な例を見てみましょう。ここでは、 を作成してDataFrameから、DatetimeIndexエントリが重複する列を使用して を作成します。次に、これDataFrameを aPanelに配置し、長軸を反復しようとします。
import pandas as pd
import datetime as dt
a = [1371215933513120, 1371215933513121, 1371215933513122, 1371215933513122]
b = [1,2,3,4]
df = pd.DataFrame({'a':a, 'b':b, 'c':[dt.datetime.fromtimestamp(t/1000000.) for t in a]})
df.index=pd.DatetimeIndex(df['c'])
d = OrderedDict()
d['x'] = df
p = pd.Panel(d)
for y in p.major_axis:
print y
print p.major_xs(y)
これにより、次の出力が得られます。
2013-06-14 15:18:53.513120
x
a 1371215933513120
b 1
c 2013-06-14 15:18:53.513120
2013-06-14 15:18:53.513121
x
a 1371215933513121
b 2
c 2013-06-14 15:18:53.513121
2013-06-14 15:18:53.513122
やや不可解な（私にとって）エラーが続きます：
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-35-045aaae5a074> in <module>()
13 for y in p.major_axis:
14 print y
---> 15 print p.major_xs(y)
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/frame.py in __str__(self)
667 if py3compat.PY3:
668 return self.__unicode__()
--> 669 return self.__bytes__()
670
671 def __bytes__(self):
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/frame.py in __bytes__(self)
677 """
678 encoding = com.get_option("display.encoding")
--> 679 return self.__unicode__().encode(encoding, 'replace')
680
681 def __unicode__(self):
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/frame.py in __unicode__(self)
692 # This needs to compute the entire repr
693 # so don't do it unless rownum is bounded
--> 694 fits_horizontal = self._repr_fits_horizontal_()
695
696 if fits_vertical and fits_horizontal:
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/frame.py in _repr_fits_horizontal_(self)
652 d=d.iloc[:min(max_rows, height,len(d))]
653
--> 654 d.to_string(buf=buf)
655 value = buf.getvalue()
656 repr_width = max([len(l) for l in value.split('\n')])
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/frame.py in to_string(self, buf, columns, col_space, colSpace, header, index, na_rep, formatters, float_format, sparsify, nanRep, index_names, justify, force_unicode, line_width)
1489 header=header, index=index,
1490 line_width=line_width)
-> 1491 formatter.to_string()
1492
1493 if buf is None:
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/format.py in to_string(self, force_unicode)
312 text = info_line
313 else:
--> 314 strcols = self._to_str_columns()
315 if self.line_width is None:
316 text = adjoin(1, *strcols)
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/format.py in _to_str_columns(self)
265 for i, c in enumerate(self.columns):
266 if self.header:
--> 267 fmt_values = self._format_col(i)
268 cheader = str_columns[i]
269
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/format.py in _format_col(self, i)
403 float_format=self.float_format,
404 na_rep=self.na_rep,
--> 405 space=self.col_space)
406
407 def to_html(self, classes=None):
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/format.py in format_array(values, formatter, float_format, na_rep, digits, space, justify)
1319 justify=justify)
1320
-> 1321 return fmt_obj.get_result()
1322
1323
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/format.py in get_result(self)
1335
1336 def get_result(self):
-> 1337 fmt_values = self._format_strings()
1338 return _make_fixed_width(fmt_values, self.justify)
1339
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/format.py in _format_strings(self)
1362
1363 print "vals:", vals
-> 1364 is_float = lib.map_infer(vals, com.is_float) & notnull(vals)
1365 leading_space = is_float.any()
1366
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2) (2,3)
重複するエントリを含むインデックスを作成していることを説明したので、エラーの原因は明らかです。しかし、それを知らなければ、この Exception がポップアップする理由を理解するのは (やはり、私のような初心者にとっては) もっと困難だったでしょう。
これは私にいくつかの質問を導きます。
- これは本当にパンダの予想される動作ですか? 重複するエントリを含むインデックスを作成することは禁止されていますか?それとも、それらを繰り返し処理することは禁止されていますか?
- そのようなインデックスの作成が禁止されている場合、最初に作成するときに例外を発生させるべきではありませんか?
- 繰り返しが何らかの形で間違っている場合、エラーはより有益ではないでしょうか?
- 私は何か間違ったことをしていますか？