予測子 x1 から x100 およびその他の 200 個の変数を含むデータ "D" から "y" を予測するモデルを作成しようとしています。すべての X が格納されていないため、列ごとに呼び出すことはできません。
他の変数があるので使えませんctree( y ~ , data = D) x1:100 を参照する方法はありますか?? モデルで？
非常に長いコードを書く代わりに
ctree( y = x1 + x2 + x..... x100)
いくつかの推奨事項をいただければ幸いです。
もう二つ。私の考えでは、データをサブセット化するのが最も簡単です。
ctree(y ~ ., data = D[, c("y", paste0("x", 1:100))]
または、動的な数式を構築するためのより機能的なアプローチ:
ctree(reformulate(paste0("x", 1:100), "y"), data = D)
数式をテキスト文字列として作成し、 で変換しas.formulaます。
vars <- names(D)[1:100] # or wherever your desired predictors are
fm <- paste("y ~", paste(vars, collapse="+"))
fm <- as.formula(fm)
ctree(fm, data=D, ...)
これを使用できます：
fml = as.formula(paste("y", paste0("x", 1:100, collapse=" + "), sep=" ~ "))
ctree(fmla)