9

コードの最後の部分: 

lda = LdaModel(corpus=corpus,id2word=dictionary, num_topics=2)
print lda

バッシュ出力:

INFO : adding document #0 to Dictionary(0 unique tokens)
INFO : built Dictionary(18 unique tokens) from 5 documents (total  20 corpus positions)
INFO : using serial LDA version on this node
INFO : running online LDA training, 2 topics, 1 passes over the supplied corpus of 5 documents, updating model once every 5 documents
WARNING : too few updates, training might not converge; consider increasing the number of passes to improve accuracy
INFO : PROGRESS: iteration 0, at document #5/5
INFO : 2/5 documents converged within 50 iterations
INFO : topic #0: 0.079*cute + 0.076*broccoli + 0.070*adopted + 0.069*yesterday + 0.069*eat + 0.069*sister + 0.068*kitten + 0.068*kittens + 0.067*bananas + 0.067*chinchillas
INFO : topic #1: 0.082*broccoli + 0.079*cute + 0.071*piece + 0.070*munching + 0.069*spinach + 0.068*hamster + 0.068*ate + 0.067*banana + 0.066*breakfast + 0.066*smoothie
INFO : topic diff=0.470477, rho=1.000000
<gensim.models.ldamodel.LdaModel object at 0x10f1f4050>

そのため、生成された結果のトピックを読み取り可能な形式で保存できるのではないかと思っています。メソッドを試しました.save()が、常に判読できないものを出力します。

4

4 に答える 4

29

gensim LDA のモデルを保存する方法は次のとおりです。

from gensim import corpora, models, similarities

# create corpus and dictionary
corpus = ...
dictionary = ...

# train model, this might takes time
model = models.LdaModel.LdaModel(corpus=corpus,id2word=dictionary, num_topics=200,passes=5, alpha='auto')
# save model to disk (no need to use pickle module)
model.save('lda.model')

トピックを印刷するには、いくつかの方法があります。

# later on, load trained model from file
model =  models.LdaModel.load('lda.model')

# print all topics
model.show_topics(topics=200, topn=20)

# print topic 28
model.print_topic(109, topn=20)

# another way
for i in range(0, model.num_topics-1):
    print model.print_topic(i)

# and another way, only prints top words
for t in range(0, model.num_topics-1):
    print 'topic {}: '.format(t) + ', '.join([v[1] for v in model.show_topic(t, 20)])
于 2014-02-26T07:05:16.360 に答える
3

モジュールを使用できpickleます。

import pickle
# your code
pickle.dump(lda,open(filename,'w'))
# you may load it back again
lda_copy = pickle.load(file(filename))
于 2013-06-27T22:44:41.637 に答える
3

または、必要な数のトピックを使用するだけですlda.show_topics(topics=-1)(トピック = 10、トピック = 15、トピック = 1000 ....)。私は通常、ちょうどやっています：

logfile = open('.../yourfile.txt', 'a')
print>>logfile, lda.show_topics(topics=-1, topn=10)

これらすべてのパラメーターとその他のパラメーターは、gensim のドキュメントで入手できます。

于 2013-06-28T02:53:47.250 に答える