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手書き認識ソリューションを探しています。ここでフラッシュアプ​​リケーションを見つけました。それがどのように機能するかの原理は何ですか?文字を見つけるためにdbにクエリを実行しますか?

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これを日本語で1回実行しました(漢字セットを含む)。操作を4つのステップに分割し、各ストロークで繰り返しました。

  1. 総ストローク数を数える

  2. 書き順を決定します(各ストロークの順序が重要です)

  3. ストロークの開始ラジアンと終了ラジアンを決定します(描画スペースがラジアンに分割されていることに注意してください)

  4. 上記の結果に基づいて、データベースの一致を絞り込みます。

于 2009-11-16T05:20:18.960 に答える
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手書き/ジェスチャ認識にはいくつかの異なるソリューションがあります。私が学んだのは、人工ニューラルネットワーク、特に多層パーセプトロンネットワークです。簡単に言うと、正しいテストサンプルをいくつか入力し、このネットワークをトレーニングしてから、それを使用して新しい入力をテストします。このネットワークも使用するフラッシュの同様のものは、それらの20の質問ゲームです。

それを行うには他にもいくつかの方法があります。いくつかはより単純で、いくつかはおそらくより複雑ですが、それらに関する私の知識は不十分です。

于 2009-11-16T09:00:14.133 に答える
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ストローク数、ストロークの開始角度と終了角度、各ストロークの交差数など、さまざまな情報を使用して、物事を絞り込むことができます(サンプルアプリは結果を絞り込むように見えます)。もちろん、データベース。ただし、手書き認識は非常に簡単なことではありません。

于 2009-11-16T00:45:49.370 に答える
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これがJavascriptのオープンソースライブラリです。アルゴリズムは非常に単純で、実際、sthgの回答が説明しているものに非常に近いものです。2つの文字データセットが付属しています。https://github.com/gugray/HanziLookupJS

于 2017-01-27T15:47:10.150 に答える