pandas が update で列の型を int から float に変更する理由はありますか?それを防ぐことはできますか? ここに問題のコード例があります
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'int': [1, 2], 'float': [np.nan, np.nan]})
print('Integer column:')
print(df['int'])
for _, df_sub in df.groupby('int'):
df_sub['float'] = float(df_sub['int'])
df.update(df_sub)
print('NO integer column:')
print(df['int'])