現在、分類したい一連の写真を分析しています。分類は、教師あり方法で人工ニューラル ネットワークによって行われます。各画像にそのクラスを割り当てるテスト セットがあります。
私が今やりたいことは、多くの記述子を生成し、これらに対して PCA を実行し、記述子が画像のクラスをどの程度説明できるかを統計分析することです。
これらの画像の記述子をプログラムで生成するにはどうすればよいですか? これは、将来の分類問題にも役立つ可能性があります。十分な計算能力があるとしましょう (100 コア クラスター) 画像の記述子を多数組み込んだライブラリはありますか?
