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私はペアワイズランキングに関する論文を読んでいますが、これは私が得られないものです:

ポイントワイズランキングとペアワイズランキングのトレーニング/テストデータの違いは何ですか? これは私が読んでいる論文です: http://www.cs.cornell.edu/people/tj/publications/joachims_02c.pdf

そこには、ペアワイズランキングのデータポイントは2つのリンク間の不平等であると書かれています:

[行] .=. [対象となる 2 つのリンク間の不等式] qid:[qid] [[リンク 1 と 2 の両方の特徴]:[1 と 2 の値]] # [info]

ただし、RankLibは、RankNet や RankBoost などのペアワイズ ランカーをサポートしていますが、使用するデータポイント形式はポイントワイズのものです。

[行] .=. [対象となる絶対ランキング] qid:[qid] [feature1]:[value1] [feature2]:[value2] ... # [info]

足りないものはありますか？

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ポイントごとのランキングは、回帰に似ています。各ポイントにはランク スコアが関連付けられており、そのランク スコアを予測したいと考えています。したがって、ラベル付けされたデータ セットには、特徴ベクトルと、クエリが指定された関連するランク スコアが含まれます。

IE: {d1, r1} {d2, r2} {d3, r3} {d4, r4}

ここで、r1 > r2 > r3 >r4

ペアワイズ ランキングは分類に似ています。各データ ポイントは別のデータ ポイントに関連付けられており、目標は、2 つのうちどちらが特定のクエリに「より」関連しているかを予測する分類子を学習することです。

IE: {d1 > d2} {d2 > d3} {d3 > d4}

于 2013-07-02T04:05:54.800 に答える