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私はいくつかのニューラルネットワークシミュレーションで遊んでいます。入力ノードと出力ノードを共有する2つのニューラルネットワーク(他のノードは別個であり、2つの異なるルートの一部)を競合させたいと思います。私が見なければならない例/標準アルゴリズムはありますか?これはこのサイトにとって適切な質問ですか?

現在、しきい値を使用して2つのルートを区別していますが、同時にアクティブにして、各ルートを通過するのにかかる時間を使用して決定させたいと考えています(「このシミュレーションは2人にとって十分な大きさではありません」)。要因。

アップデート:

GacekとAmroに感謝します。

Gacek-私は機械学習の学生ではありません.../そしてこれはニューラルネットワークの実装に関する私の最初の経験です...では、「品質係数」とはどういう意味ですか?

Amro-申し訳ありません...質問で「競争力のある学習」を使用するべきではありませんでした...それを変更し、データを追加しようとします。私がやろうとしているのは、入力を共有し、同じ出力を生成する(定性的にではない)2つのネットワークを設定することです...それらは文字通り同じ出力ニューロンに接続されています。たぶん、2つのルートまたは経路を持つ単一のネットワークと見なすことができます。私は、情報が刺激ノードから2つのルートに沿って応答ニューロンに移動するのにかかる時間に基づいて選択するようにしています。

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私の知る限り、競合学習という言葉は、ニューロンが入力に応答するために競争する特定のタイプのネットワークを指し、勝ったニューロンの出力は 1 で、その他はすべて 0 です。

私が理解したことから(コードを見ずに)、あなたが説明することは、同じトレーニングデータで同じ構造の(しかし異なる方法で初期化された)2つのANNをトレーニングし、最終的に(パフォーマンスの観点から)最良のものを選択するようなものです。

于 2009-11-16T15:43:58.833 に答える