N 個の異なるスカラー特性を持つオブジェクトがあり、それぞれを測定したとします (たとえば、葉の主要な腕の先端の (x,y) 座標)。合わせて、オブジェクトごとに N 個のそのような測定値があり、これを N 個の実数の 1D リストとして保存します。
今、そのようなオブジェクトの多数の R が与えられ、それぞれに対応する N 要素のリストがあります。これを人口と呼びましょう。これは、それぞれが N 個の要素を持つ R 行の行列 M として表すことができます。
これで、1D N 要素リストを持つ新しいオブジェクト B が与えられました。Mathematica に行列 M と新しいオブジェクト B を渡して、B が M で表される母集団に属することをどれだけ確信できるかを示す 1 つの数値を返したいと思います。
また、確率、または単純な解釈の他の数値にも満足しています。すべてが相関していないこと、M の列の値が正規分布していること、およびその他のそのような典型的な仮定を喜んで仮定します。
N=1 の場合、スチューデントの t 検定が適切なツールのようです。N>1 の場合にこの問題を正確に解決できるツールが Mathematica に組み込まれているようですが、ドキュメンテーション (および Web リファレンス) は私が持っているよりも多くの統計的深さを想定しているため、何をすべきかを知っているという自信がありません。解決策は、じれったいほど手の届かないところにあるように感じます。誰かがこの問題を解決するコード例を提供できれば、私はとても感謝しています.