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関数を使用して変更する必要がある network というリストがあります。リストには 100 個の要素が含まれており、それぞれの要素はランダムに +1 または -1 です。このリストは、関数が実行されるたびにネットワークのコピー内の要素を変更するように変更する必要があります。次に、これらのリストをグラフにグラフ化する必要があります。

私のコードは次のとおりです。

import math
import random
import numpy as np

#Generate network elements
network=[]
for x in range(0,100):
    network.append(random.choice([-1,1]))

#Generate Matrix
matrix=np.ones((100,100))
p=np.random.permutation(100)
matrix[p[:10]]=1
matrix[p[:10]]=-1

#Set diagonal values to zero
matrix[np.diag_indices_from(matrix)]=0

#THIS IS THE FUNCTION THAT WILL BE MODIFYING AN ELEMENT, i, IN NETWORK.
def new_sum(i):
    hi=np.sum(np.dot(matrix[i][:100],network[:100]))
    if hi>0:
        hi==1
    if hi<0:
        hi==-1
    return hi

"""HERE IS WHERE I NEED HELP. I NEED TO HAVE THIS FUNCTION RUN AT RANDOM 
   ON ANY ELEMENT IN NETWORK. WHEN IT RUNS, I NEED TO COPY NETWORK AS A NEW 
   LIST AND HAVE hi REPLACE THE CORRESPONDING INDEX, i, IN THE COPIED LIST. THE 
   PROBLEM IS THAT I NEED TO HAVE THIS FUNCTION RUN 300 TIMES, AND EVERYTIME 
   IT RUNS, I NEED TO COPY NETWORK AS A NEW LIST AND HAVE hi REPLACE THE 
   CORRESPONDING INDEX, i, IN THE COPIED LIST. HERE IS CODE: """

def new_function(value):
    for i in range(0,value):
        new_list=network[:]
        new_sum(i)= x
        new_list[i]=x
        return new_list

def plot_data(ax, data, xval):
    N:len(data)
    uniqdata, idx=np.unique(data, return_inverse=True)
    ax.scatter(np.ones(N)*xval,np.arange(1,N+1),s=50,c=cmap[idx])

cmap = np.array([(1,0,0),(0,1,0)])
fig, ax=plt.subplots

次に、作成する必要がある 300 個のリストをグラフ化する必要があります。ここで、各リストはdata関数の引数plot_dataです。どうすればいいですか？

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numpy.random.random を使用すると、さまざまなディストリビューションから好きな配列を生成できます: ドキュメント

于 2013-07-15T11:17:36.057 に答える