3

私の行は次のようになります。

1
0 ----> Change! This row is of interest
1 ----> Change again.
1
1
1
1
1
0 ----> Change.
1 ----> Change.

新しい 1 の前に 100 万個のゼロが存在する可能性があり、変更 (Change でマークされた行) のみが必要です。これにより、約 1,000 万行少ない結果が得られます。SQLServer と PostGresSQL をサポートしています。タイムスタンプ列で並べ替えられます。0 はシステム オフライン フラグで、1 システムはオンラインです。サービスは、この情報を定期的に報告し、タイムスタンプを付けます。

何か案は？編集:他にもたくさんの列があります.1つは順序を決定するタイムスタンプ列です. 0 はシステム オフライン フラグで、1 システムはオンラインです。サービスは、この情報を定期的に報告し、タイムスタンプを付けます。

乾杯

4

4 に答える 4

2

ID があり、それらが連続している場合は、次のようなことを試すことができます。

SELECT table1.* FROM table table1, table table2 
WHERE table1.id = table2.id- 1
AND table1.value != table2.value

構造の残りの部分を見ずに言うのは少し難しいですが、上記の場合、orをvalue含む列が主キーです。id 列がない場合、またはそれらがインクリメンタルでない場合は、より複雑なセレクターを指定するか、ここにスキーマをさらに含める必要があります。01id

于 2013-07-03T13:47:31.813 に答える
-1

オプション #1 : MS SQL SERVER 2008 を使用する

タイムスタンプで注文すると、rank()関数と一時テーブルを使用できます。CTE とテーブル変数も使用できます。パフォーマンスは難しい部分なので、将来これが繰り返される場合は、3 つのオプションをテストすることをお勧めします。2 つの例を示します。

  • TEMPORARY TABLE ( SQLFiddle で試してください):

    select  rank() OVER (ORDER BY order_timestamp) as 'Rank', status into temp1 from temp

select t1.status as status, case when t1.status - t2.status = 0 then 'not changed' else 'changed' end as changed
from temp1 t1, temp1 t2 
where t1.Rank = t2.Rank + 1

drop table temp1

  • CTE ( SQLFiddle で試してください):

    with CTE_temp as (
    select rank() OVER (ORDER BY order_timestamp) as 'Rank', * 
    from temp
)
select t1.status as status, case when t1.status - t2.status = 0 then 'not changed' else 'changed' end as changed
from CTE_temp t1, CTE_temp t2 
where t1.Rank = t2.Rank + 1

オプション #2 : MS SQL SERVER 2012 を使用する

MS SQL SERVER 2012 の導入leadおよびlag( http://blog.sqlauthority.com/2011/11/15/sql-server-introduction-to-lead-and-lag-analytic-functions-introduced-in-sql-server-2012 / )。

この場合、オプション #1 は引き続き有効ですが、@RomanPekar のソリューションを試すこともできます。

アップデート：

@RomanPekarのコメント（および誰かの反対票）に基づいて、特に大量のデータセットが予想される場合、一時テーブルはCTEおよびテーブル変数よりも完全に優れたパフォーマンスを発揮できると言わざるを得ません. オプティマイザーは、一時テーブルの統計を使用してクエリ プランを確立できます。これにより、パフォーマンスが向上する可能性があります。

同様に、OPが後でデータを提供したい用途に応じて（おそらくより多くのクエリ）、一時テーブルはまだそこにあり、新しいクエリを実行する必要はなく、インデックスを使用してパフォーマンスを向上させることができます。

ところで、私の答えをハッキングしてCTEまたはテーブル変数に変換するのは簡単なので、これが彼が将来繰り返す操作である場合、OPが3つのケースのパフォーマンスをテストすることをお勧めします。

于 2013-07-03T13:57:56.340 に答える