MATLAB で RBF ニューラル ネットワークによる関数近似を定義したいと考えています。
RBF には、「単位中心」、「シグマ」、「重み」などのパラメーターが必要です。1000 レコードと 10 個の特徴によるデータセットがあります。
最初の質問: これら 3 つのパラメーターは配列形式にする必要がありますか? またはマトリックス形式にすることができますか？
2 番目の質問: データセットに対する k-means クラスタリングによって「ユニット センター」を定義しました。これは 3 つのクラスター センターです。「シグマ」および「重量」パラメータの場合、「単位中心」サイズと同じ行列を定義する必要がありますか?
単位中心は 3*10 サイズのマトリックスです。他の 2 つの RBF パラメータは 3in10 サイズで割り当てる必要がありますか? または、1in10 または 2in10 サイズで定義できますか?