machine-learning - 1 つのホット エンコーディングで機械学習のパフォーマンスが向上するのはなぜですか?

Question

One Hot エンコーディングを特定のデータセット (行列) で使用し、アルゴリズムを学習するためのトレーニング データとして使用すると、元の行列自体をトレーニング データとして使用する場合と比較して、予測精度に関して大幅に優れた結果が得られることに気付きました。このパフォーマンスの向上はどのように発生しますか?

Answer 1

ワンホット エンコーディングによる機能の増加に関しては、機能ハッシュを使用できます。ハッシュを行う場合、新しく導入された機能の数よりもはるかに少ない数のバケットを指定できます。