machine-learning - 3 つ以上のクラスの精度と再現率を計算する

Question

2つ以上のクラスの精度と再現率を計算するのを手伝ってくれる人はいますか? インターネットでグーグル検索しているときに、次のヘルプの完全な URL を見つけました

精度と再現率を計算する

上記の URL で NB 分類器を使用してまったく同じものを利用したいのですが、2 つ以上のクラスの精度と再現率が必要です。

私を助けてください

ありがとうございました

Answer 1

異なるクラス間で適合率と再現率を計算するには、2 つの異なる戦略があります。

最初のオプションは、それらの値を平均化することです (これはマクロ平均化と呼ばれます)。

2 番目のオプションはマイクロ平均化と呼ばれ、加重平均であり、各クラスの重要度はラベル付けされたインスタンスの相対数によって定義されます。クラス内のドキュメントが多いほど、重みが増します。

Yang によるこの記事では、この概念について詳しく説明しています。